人工智能赋能非遗传承：基于大模型的唐卡和雕版数字修复技术取得重要突破

为深入贯彻落实国家关于“数字中国”与“中华优秀传统文化传承发展工程”的战略部署，拉萨市科技局聚焦传统艺术保护中的关键技术难题，布局“基于深度学习的木刻雕版数字化保护和利用关键技术研究”科研项目，组织西藏大学和西藏和气四瑞文化传播有限公司等两家创新主体，联合攻关唐卡和雕版图像的高质量数字修复技术，取得了重大进展，为文物保护和文化传承提供人工智能技术支撑。

项目通过人工智能与传统文化融合创新，有效克服了传统图像修复在处理含有复杂纹理结构和语义内容的图像时，常见的内容错位与纹理模糊问题，实现图像结构与纹理的协调统一，显著提升了修复质量与艺术一致性。同时显著增强了文物数字化保护的技术能力，并为数字非遗的活化利用提供了切实可行的新路径。

通过项目实施，获批“一种木刻雕版元素检测方法及系统”等发明专利2项、“基于改进的yolov5的木刻雕版元素检测识别系统V1.0”等软件著作权2项、在国内外期刊上发表了“基于改进YOLOv5s的木刻雕版元素检测方法研究”等相关论文5篇，编辑“西藏木刻雕版画册”1本。

下一步，市科技局将推动课题组与相关文物管理部门、文物保护单位以及非遗保护中心、传承人做好对接，加快成果落地和推广应用，为唐卡和雕版文物保护、非遗传承以及传统文化的活化利用提供技术支撑。